Face aux pressions tarifaires liées à l'IA, les entreprises de services numériques redéfinissent leurs modèles de livraison. L'indien LTM montre la voie avec une restructuration en trois pôles dont une unité dédiée à l'intelligence artificielle.
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Face aux pressions tarifaires liées à l'IA, les entreprises de services numériques redéfinissent leurs modèles de livraison. L'indien LTM montre la voie avec une restructuration en trois pôles dont une unité dédiée à l'intelligence artificielle.
L'IA redessine les prix du marché des services IT
Les entreprises de services numériques font face à une nouvelle réalité économique. Selon Economic Times (Inde), le PDG de LTM, Venu Lambu, considère que les pressions tarifaires liées à l'IA ne constituent pas "une disruption structurelle mais font partie de l'évolution normale du marché". Cette position tranche avec les inquiétudes grandissantes du secteur face à la déflation induite par l'intelligence artificielle.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes : Economic Times (Inde) rapporte que les grands acteurs indiens comme Tata Consultancy Services et Wipro ont enregistré une baisse de leurs revenus en 2026, tandis qu'HCLTech s'est retiré d'un contrat d'un milliard de dollars face à des "demandes de prix irréalistes" des clients.
Repenser le modèle de coûts plutôt que fuir les contrats
Pour Venu Lambu, cité par Economic Times (Inde), l'idée que les entreprises abandonnent massivement les contrats en raison de prix trop bas "n'est pas une tendance, mais plutôt un cas isolé". Sa philosophie : "Si c'est le prix que le marché attend, si c'est ce que le client attend, nous devons réimaginer le coût... et livrer au bon niveau de rentabilité."
Cette approche pragmatique s'accompagne d'une transformation organisationnelle majeure. Selon Economic Times (Inde), LTM restructure ses activités en trois lignes de services principales, incluant une nouvelle unité business IA, pour stimuler sa croissance et doubler ses revenus.
Le défi de l'exécution dans un environnement en mutation
"Le vrai défi n'est pas la demande macro mais l'exécution", affirme Venu Lambu selon Economic Times (Inde). Le secteur traverse une "transformation complète de la pile technologique" touchant les couches infrastructure, applications et IA, nécessitant des changements organisationnels significatifs.
Cette "transformation générationnelle" impose aux entreprises de "continuer à performer tout en se transformant", ce qui "requiert beaucoup de muscle d'exécution", précise le dirigeant dans Economic Times (Inde).
Recommandations pour les PME et ETI françaises
Les dirigeants français peuvent tirer trois leçons stratégiques de cette approche indienne. Premièrement, anticiper la pression deflationniste de l'IA en repensant dès maintenant leurs structures de coûts plutôt que de subir passivement la concurrence tarifaire.
Deuxièmement, créer des unités dédiées à l'IA comme levier de différenciation. La CNIL française propose d'ailleurs un accompagnement gratuit pour les PME souhaitant intégrer l'IA de manière conforme au RGPD. Les Chambres de Commerce et d'Industrie organisent également des formations spécialisées sur l'IA appliquée aux TPE-PME.
Troisièmement, développer simultanément l'offre traditionnelle et les nouvelles compétences IA. Bpifrance finance jusqu'à 70% des projets de transformation numérique des PME via son dispositif "Prêt Numérique", permettant d'investir dans cette double compétence sans compromettre la trésorerie.
Les résultats de LTM valident cette stratégie : selon Economic Times (Inde), l'entreprise a affiché une croissance de 18,8% de son bénéfice net et de 15,6% de son chiffre d'affaires annuel, malgré un environnement macro "tiède".
Sources : Economic Times (Inde).