La startup chinoise DeepSeek lance le développement de ses propres processeurs d'IA pour réduire sa dépendance à NVIDIA et maîtriser ses coûts d'inférence. Une décision qui illustre une tendance de fond : contrôler sa chaîne technologique est devenu …
© L'entreprise Intelligente
La startup chinoise DeepSeek lance le développement de ses propres processeurs d'IA pour réduire sa dépendance à NVIDIA et maîtriser ses coûts d'inférence. Une décision qui illustre une tendance de fond : contrôler sa chaîne technologique est devenu un enjeu stratégique majeur, y compris pour les entreprises françaises qui s'appuient sur des fournisseurs d'IA externes.
Selon TechNode (Chine), citant Reuters, la startup chinoise DeepSeek a lancé un projet interne de développement de puces d'IA dédiées aux workloads d'inférence. L'objectif affiché est double : réduire les coûts opérationnels liés au calcul et diminuer la dépendance aux fournisseurs étrangers, au premier rang desquels NVIDIA. Le projet aurait démarré il y a environ un an, et l'entreprise a intensifié ses recrutements d'ingénieurs en architecture de puces, en vérification et en activation logicielle — le tout via des approches discrètes, sans recours aux offres publiques d'emploi.
Ce mouvement n'est pas anodin. Selon TechNode (Chine), les coûts liés au calcul peuvent représenter plus de la moitié des charges opérationnelles de nombreuses entreprises d'IA. Pour DeepSeek, dont la demande explose portée par ses modèles open source DeepSeek-V3 et R1, l'infrastructure de calcul est devenue l'un des postes de dépenses les plus lourds. Développer ses propres processeurs devient alors non plus un luxe technologique, mais une nécessité économique.
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