Une étude révèle l'écart considérable entre les coûts d'exploitation de l'IA générative et des moteurs de recherche traditionnels. Les entreprises françaises doivent repenser leur stratégie d'adoption pour éviter l'explosion budgétaire.
Un gouffre fi…
© L'entreprise Intelligente
Une étude révèle l'écart considérable entre les coûts d'exploitation de l'IA générative et des moteurs de recherche traditionnels. Les entreprises françaises doivent repenser leur stratégie d'adoption pour éviter l'explosion budgétaire.
L'adoption massive de l'IA générative pourrait coûter bien plus cher que prévu aux entreprises. Selon une étude menée par des chercheurs de l'Université de Californie à Riverside, relayée par VentureBeat (États-Unis), traiter une requête avec l'IA générative coûte environ 650 fois plus cher qu'avec un moteur de recherche traditionnel.
Cette recherche, qui analyse les coûts énergétiques et computationnels, révèle que générer une réponse de 100 mots avec un modèle comme GPT-4 consomme autant d'énergie que 16 000 requêtes Google classiques. Pour les PME et ETI françaises qui intègrent massivement ces outils dans leurs processus, cette donnée remet en question la viabilité économique de nombreux projets d'IA.
Cet article est réservé aux abonnés
Accédez à l'intégralité de l'actualité AI pour les PME françaises
à partir de 4,90 € / mois.