Les géants américains de la tech s'apprêtent à dépenser près de 1 100 milliards de dollars d'ici 2027 pour construire l'infrastructure de l'IA mondiale. Si le pari échoue, ce serait la plus grande mauvaise allocation de capital de l'histoire. Pour le…
© L'entreprise Intelligente
Les géants américains de la tech s'apprêtent à dépenser près de 1 100 milliards de dollars d'ici 2027 pour construire l'infrastructure de l'IA mondiale. Si le pari échoue, ce serait la plus grande mauvaise allocation de capital de l'histoire. Pour les dirigeants français de PME et d'ETI, comprendre les ressorts de ce choix stratégique est devenu une urgence.
Les chiffres donnent le vertige. Selon MIT Technology Review (États-Unis), les grandes plateformes technologiques américaines — Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta et Oracle — devraient dépenser environ 750 milliards de dollars en 2026 pour construire des centres de données dédiés à l'IA. Et ce n'est qu'un début : les projections tablent sur plus de 5 000 milliards de dollars sur les quatre prochaines années, portant le total des investissements à près de 1 100 milliards de dollars d'ici 2027.
Ces chiffres sont le point de départ d'une analyse rigoureuse conduite par Jessica Wachter, professeure de finance à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie et ancienne économiste en chef de la SEC américaine. Son approche est délibérément sobre : plutôt que de tenter de prédire l'utilité future des modèles d'IA, elle pose une question comptable brutale. À quelle vitesse les revenus de ces entreprises devront-ils croître pour que cet investissement soit rentable ?
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