Malgré l'engouement, 60% des dirigeants jugent difficile d'évaluer l'impact économique de l'IA générative. Une analyse comparative révèle les écueils à éviter et les méthodes qui fonctionnent.
Un constat partagé : la mesure du ROI reste problématique…
© L'entreprise Intelligente
Malgré l'engouement, 60% des dirigeants jugent difficile d'évaluer l'impact économique de l'IA générative. Une analyse comparative révèle les écueils à éviter et les méthodes qui fonctionnent.
L'intelligence artificielle générative suscite un intérêt massif dans le monde de l'entreprise, mais sa rentabilité demeure difficile à chiffrer. Selon Harvard Business Review (États-Unis), 60% des dirigeants estiment complexe l'évaluation de l'impact économique de ces technologies. Cette difficulté transcende les frontières : Les Échos (France) rapporte des défis similaires chez les entreprises hexagonales, particulièrement dans l'évaluation des gains de productivité.
Les deux analyses convergent sur un point crucial : l'absence de méthodologies standardisées pour mesurer le retour sur investissement. Les dirigeants se retrouvent souvent démunis face à des bénéfices difficilement quantifiables, comme l'amélioration de la créativité ou l'accélération des processus de décision.
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