Gartner : 80 % des projets IA échouent à cause des données, pas de la technologie — comment préparer les siennes

Source : Gartner Research, cité dans Distrya, « AI Adoption for Small Business: 2026 ROI-Focused Roadmap » (avril 2026).

Gartner l'affirme : 80 % des projets IA échouent à cause de la mauvaise qualité des données. Pour une PME, les problèmes les plus fréquents : données dispersées dans des outils non connectés, données incomplètes ou incohérentes (codes clients différents dans le CRM et la comptabilité, doublons), et données « sales » accumulées depuis des années.

La checklist avant tout projet IA : vos données sont-elles numérisées et raisonnablement propres ? Centralisées ou accessibles via des API ? Avez-vous un responsable de la qualité des données ? Si la réponse à l'une de ces questions est non, le premier investissement n'est pas dans l'IA — c'est dans la gouvernance des données. Organiser d'abord, automatiser ensuite.